Azalia AI — честный ИИ-консалтинг

ИИ, который доходит до прода. Без хайпа.

Помогаем бизнесу перейти от хайпа к работающим системам — от честной оценки «а нужно ли вам это» до запуска в вашем контуре. Объясняем просто. Строим по-инженерному.

основатель — экс-ВК (рук. ИИ-команд) МФТИ 30+ продуктов в проде 10+ лет в ML → LLM → агентах преподаём в Технопарке Сколково (AI BizCamp)

Интерактивный граф иллюстрирует опыт команды: 10+ лет в ИИ, ML и компьютерное зрение, LLM и агентные системы, руководство ИИ-командами, 30+ продуктов в проде, консалтинг для бизнеса, технологии и маркетинг в связке, преподавание (AI BizCamp).

Кому подходит

Вы сейчас, скорее всего, в одной из двух ситуаций.

Выберите, как сайту объяснять — переключится сразу, на любой главе. Поменять можно когда угодно. // кнопка ставит глобальный режим глубины: body.mode-simple ⇄ mode-expert

Простым языком

Вам сюда, если думаете:

  • вокруг хайп, а мне-то он нужен?
  • боюсь, что впарят дорогую игрушку
  • даже вопрос сформулировать сложно
  • вдруг сломает мои процессы

С пометками инженера

Вам сюда, если думаете:

  • вокруг болтуны со слайдами
  • закрытый контур / специфичное железо / приватность
  • PoC сделает любой — нужен масштаб, eval, стоимость инференса
  • не хочу чёрный ящик

ИИ без хайпа

Давайте уберём туман.

Без терминов и без страха — что такое ИИ для бизнеса на самом деле.

  • Что такое ИИ на самом деле

    Не магия и не замена людей, а инструмент: снимает рутину и находит то, что человек упускает.

  • Где он приносит деньги, а где только хайп

    Покажем разницу на ваших задачах, а не на слайдах.

  • Сколько это стоит и сколько занимает

    Первый честный разбор — бесплатно. Дальше — понятные шаги.

Три эпохи ИИ — и мы прошли каждую.

  1. ЭПОХА I · до LLM

    Классический ML и компьютерное зрение

    3D-поза по одному фото, капчи, keypoints, рекомендации, классификаторы, time-series на спец-железе.

    • CV
    • keypoints
    • recsys
    • time-series
    • classic-ML
  2. ЭПОХА II · заря LLM

    Первые продакшн-LLM

    Суммаризация звонков и переписок, NER, RAG-копилоты, разворачивание моделей в закрытом контуре.

    • LLM
    • RAG
    • NER
    • on-prem
    • fine-tune
  3. ЭПОХА III · агенты

    Мультиагентные системы в проде

    Рои агентов, инструментальные вызовы, оркестрация пайплайнов — доведённые до результата.

    • multi-agent
    • tool-use
    • orchestration

// pre-LLM кейсы (3D-pose, капчи) буквально датируют экспертизу

Сдвиньте ползунок от хайпа к реальности

Три громких обещания — и что за ними на самом деле.

  1. «ИИ заменит всех сотрудников»

    Нет. ИИ снимает рутину и подсвечивает упущенное. Решения и ответственность остаются на людях.

  2. «Внедрим за неделю»

    PoC — да. Надёжный прод с eval, мониторингом и откатами — недели-месяцы. Кто обещает неделю на прод, тот прод не строил.

  3. «Вам нужна своя нейросеть»

    Чаще нет. Сначала готовая модель + ваши данные (RAG). Своя — когда есть данные, метрика успеха и реальная причина.

Живые демо

Не верьте на слово — потрогайте.

Три интерактивных копии наших продуктов — рой агентов, видео-полиграф и контент-завод. Листайте табами, стрелками или кликом по краю.

Портфолио · 30+ кейсов

ИИ, который думает. Системы, которые работают.

30+ продуктов, доведённых до прода: от классического ML до мультиагентных систем. Не пересказ блогов — то, что реально запущено.

  • 30+ кейсов
  • 10+ лет в ML
  • ML · LLM · агенты
  • on-prem / в контуре

Можете изучить все наши кейсы

Кликайте по интересующим проектам.

Что это даёт бизнесу // value
// область
Список всех кейсов доступная версия карты
  • Загружаю кейсы…

Команда

Путь, а не регалии.

За Azalia — команда, в которой сходятся две силы, что редко уживаются в одном продукте: инженерная глубина в ИИ и маркетинг, который умеет вовлекать и продавать. Мы меньше про регалии — больше про то, доходит ли продукт до прода и пользуются ли им люди.

  1. ИИ — до прода.

    Модели в проде на десятках миллионов пользователей; 30+ ИИ-продуктов доведены до результата — от классического ML до автономных агентов.

  2. Геймификация как система.

    500 кейсов вовлечения изучены и систематизированы в одну базу — рабочие механики подбираются под задачу бизнеса, а не наугад.

  3. Метрики, а не презентации.

    Программы лояльности и спецпроекты с нуля: конверсия ключевых действий до 20%, заявки — кратно (до ×40 на отдельных проектах).

  4. От исследования — до запуска.

    Анализ рынка, финмодель, CJM, MVP — и продукт, который реально доходит до людей. От премиум-брендов до массовых сервисов.

  5. Учим тому, что делаем.

    Преподаём ИИ-предпринимательство в Технопарке Сколково. Если умеешь объяснить и новичку, и эксперту — значит, понимаешь сам.

В основе Azalia — команда профильных специалистов: технологии и маркетинг в одной связке, собранная под каждый проект. За архитектуру и результат отвечаем лично.

Технологии доводят ИИ до прода. Маркетинг — до людей. Azalia — там, где это одна команда.

Как работаем

Что делаем — и как доводим до результата.

Услуги и понятный процесс с контрольными точками — для тех, кто заходит в тему, и для тех, кто уже знает, чего хочет.

Услуги

  • Аудит ИИ-возможностей

    Посмотрим ваш бизнес и скажем, где ИИ окупится, а где нет.

    // feasibility · data-readiness · выбор архитектуры · ROI/TCO

  • RAG-системы и копилоты

    Ассистент, который отвечает по вашим документам.

    // retrieval + реранкер · on-prem · eval по точности · fallback

  • ИИ-агенты и мультиагентные системы

    Бот, который сам выполняет цепочки задач.

    // оркестрация · tool-use · multi-agent (см. Catchy)

  • Кастомная ML / CV / NLP

    Нестандартная задача под ваш продукт.

    // fine-tune SLM · CV keypoints · NER · rPPG · time-series

  • Сопровождение и обучение команд

    Научим вашу команду и передадим владение — без чёрного ящика.

    // деплой LLM в контуре · eval-харнессы · handover · лекции/курс

Как мы работаем

  1. Разбор / аудит

    Бесплатный честный разговор: подойдёт ли ИИ вашей задаче.

  2. Прототип / PoC

    Быстро проверяем гипотезу на ваших данных, не рискуя всем.

  3. Прод-внедрение

    Запускаем надёжно и измеримо. // eval · надёжность · латентность · стоимость инференса

  4. Сопровождение и передача

    Поддерживаем и учим вашу команду. Никакого чёрного ящика.

on-prem / в вашем контуре — данные не уходят наружу.

Связаться / §13 RU · 24Ч · TG

Расскажите, что у вас за задача — ответим честно, подойдёт ли ИИ.

Первый разговор — бесплатно, без обязательств. На первый запрос лично отвечает основатель — в течение 24 часов. // заявка уходит нам в Telegram сразу после отправки

Не любите формы? Написать в Telegram напрямую

Поля  обязательны. Заявка придёт нам в Telegram сразу после отправки.

Telegram — лучший способ.

Тип запроса

Частые вопросы

Честные ответы на частые вопросы.

Для тех, кто только заходит в тему, и для тех, кто уже знает, чего хочет.

Если вы только заходите в тему

Сколько стоит?

Зависит от задачи. Первый разбор — бесплатно. Дальше — фиксированный объём на прототип, потом понятная смета на прод. Без открытого счётчика часов.

А нам точно нужен ИИ?

Может, и нет — и мы честно скажем. Если задачу решает таблица или один скрипт, ИИ только добавит сложности.

Не сольём ли бюджет?

Поэтому начинаем с дешёвого PoC на ваших данных: проверяем гипотезу до больших вложений. Не взлетает — останавливаемся.

Сколько ждать результат?

Прототип — недели. Прод с мониторингом и eval — дольше, зависит от данных и контура. Сроки называем после разбора, не с потолка.

Нужно ли разбираться самим?

Нет. Объясняем на вашем языке и принимаем решения по делу. Захотите — научим команду, но это не обязательно.

Если вы знаете, что хотите

Работаете on-prem / в контуре?

Да. Разворачивали LLM внутри закрытого контура — данные не уходят наружу. Под ваше железо и политики безопасности.

Какой стек?

По задаче: open-weight LLM + RAG (retrieval + реранкер), fine-tune SLM, классический ML/CV, оркестрация агентов. Без привязки к одному вендору.

Делаете fine-tune / RAG eval?

Да. RAG без eval — это надежда, а не система. Собираем eval-харнесс по точности и следим за регрессиями.

Берёте поддержку прод-систем?

Да. Сопровождение, мониторинг, дообучение — и передача владения вашей команде без чёрного ящика.

NDA / безопасность данных?

NDA — норма. On-prem/в контуре, минимизация данных, разграничение доступа. Приватность закладываем в архитектуру с самого начала.